IRIS-ML 개발용

🛠 운영 관리

이 페이지의 용도

운영·관리 기능 인덱스입니다. 모델 개발 흐름은 상단 🧠 모델개발, 라벨링 작업은 🏷️ 라벨링 메뉴를 이용하세요.

📋 모델 개발 순서 — 여기서부터 시작하세요

아래 1→6 순서대로 진행하면 됩니다. 각 단계를 눌러 이동하세요.

1📤 업로드사진 올리기→2🏷️ 라벨링정답 표시→3🗂️ 데이터셋묶음 만들기→4🎯 학습모델 학습→5📊 평가성능 채점→6🚀 배포실제 적용

📊 모니터링

📋 대시보드

활동 피드 + 시스템 통계

🩺 헬스 스냅샷

daily standup — sanity/활동/backlog

💻 시스템 헬스

DB · 디스크 · 스토리지 사용량

📜 감사 로그

전 행동 추적

🔎 엔티티 이력

한 entity의 변경 이력만 추적

⚠️ 실패한 잡

failed training/evaluation — 재시도 후보

🗂️ 데이터 관리

📦 이미지 ZIP 업로드

여러 이미지 한 번에 ingest

🧪 데이터 품질 / 무결성

low quality / orphan 통합 점검

🖼️ 중복 이미지

perceptual hash 기반 유사 이미지 쌍

🔡 유사 pseudonym

Levenshtein 거리로 대상자 중복 의심

🧹 스토리지 정리

soft-deleted/orphan 파일 영구 삭제

📥 COCO 라벨 import

외부 COCO JSON annotation 일괄 가져오기

🏷️ 라벨 품질

✏️ 라벨링 도구

polygon · brush 기반 마스크 라벨링

🔬 Annotation 품질 자동 검출

8종 결함 — format/vertex/area/bounds/duplicate/σ outlier

❓ Uncertain 라벨

불확실 라벨 — 결론 안 내면 학습 제외

📐 Polygon outliers

vertex 너무 적/많거나 형식 오류인 annotation 점검

🎯 Active Learning 우선순위

model uncertainty 로 라벨할 다음 이미지 정렬

👥 사용자 · 접근

👤 사용자 관리

계정 생성·역할 부여·비활성화

📢 운영

전체 사용자 배너

📤 데이터 반출

요청·승인·다운로드

평가/통계 자동 생성 리포트