🗂️ 데이터셋 만들기

라벨링한 사진들을 한 묶음으로 모아 AI 학습용 데이터셋을 만듭니다. 아래 1 → 5 순서대로 내려가며 진행하면 됩니다.

📊 지금 라벨이 얼마나 모였나요?

확인만 하세요 — 입력 없음

라벨된 사진 …장·총 라벨 0개·클래스 0/0종 라벨됨

불러오는 중…

나중에 어떤 데이터로 학습했는지 구분용

이름버전

조건을 바꾸면 아래 숫자가 실시간으로 바뀝니다

최소 품질 점수 (선택)

✓ 이 조건이면 약 0장이 데이터셋에 들어갑니다.

포함되는 라벨: 승인(approved) · 검증(gold) · 라벨러 작성(human_labeled) 이 자동 포함됩니다.

따로 안 해도 됩니다

포함된 0장이 자동으로 나뉩니다. 시험(test)은 잠가두면 AI가 못 봐서 평가가 공정해집니다.

학습 70% · 0장

검증 20% · 0장

시험 10% · 0장

⚠ 포함될 사진이 0장입니다 — 먼저 라벨링을 더 하거나 품질 조건을 낮추세요.

#	이름	버전	학습/검증/시험	대상자	잠금