📊 모델 평가
학습한 모델이 얼마나 잘 맞는지 시험(test) 데이터로 채점합니다. 아래 1 → 3 순서대로 진행하세요.
1
🧠 평가할 모델 고르기
학습이 끝난 모델을 선택아직 학습된 모델이 없으면 먼저 모델 학습을 하세요.
2
🗂️ 평가용 데이터셋 고르기
학습에 쓰지 않은 시험 데이터🔒 잠긴(locked) 데이터셋은 학습에 쓰이지 않아 채점이 공정합니다. 가능하면 잠긴 데이터셋을 고르세요.
3
🚀 평가 시작
※ 시작하면 백그라운드로 채점되어 아래 목록에 클래스별 성능이 표시됩니다.
📋 평가 결과
| # | 모델 | 데이터셋 | 형식 | macro 전체 평균 | 저성능 |
|---|